09 feb
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Buenos Aires - hace un día
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accessible data models in production.Build departmental data-marts for supporting analytics across the company.Collaborate with cross-functional teams to understand data flows and processes to enable design and creation of the best possible solutions.Provide quality data solutions in a timely manner and be responsible for data governance and integrity while meeting objectives and maintaining SLAs.Build tools and fundamental data sets that encourage self-service.Improve and maintain the data infrastructure.What you bring with you:BS or MS in a technical field: computer science, engineering or similar.3+ years professional experience in writing production Python code, shell scripts, and complex SQL.3+ years professional experience building robust data pipelines beyond simple API pulls.1+ year building and deploying data-related infrastructure (messaging, storage, compute, transform, execution via docker, and/or CI/CD pipelines across dev/stage/prod).Experience in data warehousing and dimensional data modeling.Experience with Airflow (or similar tools), AWS, Azure and DBT is a plus.Restricción: Python (5+), SQL (5+) y Airflow (3+)
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