05 mar
Turing
Buenos Aires
Una empresa que cotiza en NASDAQ y que está revolucionando la industria del transporte y la energía limpia con sus soluciones futuristas está buscando un ingeniero de datos especializado en back-end. El candidato seleccionado será responsable de desarrollar, probar y mantener nuevos productos y funciones. La empresa está decidida a construir un futuro mejor para las próximas generaciones mediante la fabricación de vehículos eléctricos de clase mundial que ayuden a reducir la huella de carbono. Ha logrado recaudar de forma segura más de 10 500 millones de dólares en financiación hasta el momento.
Responsabilidades:
- Implementar servicios de back-end en contenedores basados en AWS ECS para el procesamiento y la consulta de datos
- Mejorar las canalizaciones de datos actuales de Redshift y Snowflake mediante SQL y DBT (y, en menor medida, Apache Spark/AWS Glue) y construir otras nuevas
- Simplificar el sistema examinando los requisitos funcionales y comerciales
- Implementar integraciones de sistemas y transformaciones de datos, incluido el diseño de bajo nivel y ajustes del modelo de datos de destino, para procesar datos de varios sistemas y almacenarlos en Aurora
Requerimientos:
- Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
- Al menos 3 años o más de experiencia relevante como back-end o ingeniero de datos
- Experiencia prolífica trabajando con Python, incluidas pruebas unitarias y simulacros
- Tener experiencia previa trabajando con integración de datos
- Poseer experiencia en el desarrollo de servicios back-end y transformaciones de datos
- Experiencia demostrable con AWS y servicios en contenedores que se ejecutan en ECS
- Amplia experiencia con Redshift, Snowflake y Aurora
- Sólidos conocimientos de GitLab y GitLab CI
- Es bueno tener algo de experiencia con DBT, Apache Spark / AWS Glue y Pulumi
- Dominio del inglés
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.