[P807] | Data Engineer Ssr para Data Office

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06 mar
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Telecom Argentina
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Argentina

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Somos Telecom Argentina, una empresa de servicios digitales, telecomunicaciones y entretenimiento, líder en la región. Evolucionamos para convertirnos en una tech-co ágil, diversa y sustentable. Confiamos y creemos en las personas, como diferencial en la entrega de valor a nuestros clientes. Nos impulsa el propósito de potenciar la vida digital de nuestros clientes y de la sociedad en su conjunto.

En el equipo Data Engineering de la compañía, estamos sumando profesionales ingeniero/a de dato, con pasión por la innovación, ganas de ser protagonistas y facilidad para el desempeño en un entorno desafiante y dinámico.

Buscamos protagonistas que se animen a:

1.



Usar distintas tecnologías y métodos para transformar datos crudos de distintos sistemas fuentes para ingestarlos en nuestro Data Lake / Data Warehouse. La mayoría de las ingestas se realizarán en la nube, por lo que es altamente deseable tener conocimientos de Azure/AWS/GCP.
2. Tener sólidas habilidades analíticas, conocimiento de SQL (Excluyente), Python (Excluyente) de manera de poder combinar datos de diferentes fuentes.
3. Diseñar y construir los procesos que cargarán los modelos de datos para dar soporte a la toma de decisiones.
4. Resolver problemas funcionales relacionados con la organización y modelado de la data para un consumo óptimo por herramientas de explotación y visualización de información.
5. Tener autonomía sobre los temas propios.
6. Interactuar con distintos áreas y equipos de la compañía.
7. Identificar oportunidades para la adquisición de datos.
8. Colaborar con científicos de datos y arquitectos de datos en varios proyectos.

Y cuenten con estas experiencias y habilidades:

1.



Excluyente contar con 2 o + años de experiencia en desarrollo de DWH, datalakes o desempeñando tareas de data engineer o similar.
2. Excluyente tener conocimientos de SQL.
3. Excluyente tener conocimientos de scripting Python, Spark o Scala.
4. Deseable tener experiencia previa en tecnologías Cloud (Google, AWS, Azure, etc.)
5. Deseable tener conocimientos de scripting Bash.
6. Es un Plus conocer sobre Google DataFlow, CloudFunction, DataProc, BigQuery, Composer.
7. Deseable tener experiencia en empresas de tecnología o digitales y/o preferentemente de servicios financieros (telcos, medios de pago, banca, seguros, etc.)
8. Contar con formación académica relacionada a sistemas o finanzas.
9. Será necesario haber trabajado en entornos ágiles o multidisciplinarios.
10. Tener ganas de crecer y desarrollarse.
11. Estar orientado 100% a resultados,



pero sin perder visibilidad de la calidad, escalabilidad y robustez de las soluciones aplicadas.
12. Contar con capacidad analítica y trabajar de forma metódica.

Beneficios:

1. Modalidades de trabajo flexible.
2. Una semana extra de vacaciones.
3. Descuentos y bonificaciones exclusivas en nuestras marcas Personal y Flow (internet, conectividad móvil y entretenimiento) para vos y tu familia.
4. Prepaga para vos y tu grupo familiar a cargo.
5. Acceso libre a la plataforma digital de contenidos de aprendizaje (Universo Telecom).
6. Bonificaciones especiales en universidades de primer nivel.
7. Programa de referidos con reconocimiento económico (TECOnecto).

¡Súmate a la transformación digital más desafiante del país!

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El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.com.ar/empleo/20257448/p807-data-engineer-ssr-para-data-office-argentina/?utm_source=html

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