07 mar
Mercadolibre
Futaleufú
Analista Senior de Ingeniería de Datos - Mercado Pago
Location: Buenos Aires, Argentina
Department: Fintech
Work Location: Hybrid
Job Description:
Vibran energia emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios limites. Dan el maximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicacion. Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.
Minimum Qualifications:
1. Ser profesional en las áreas de Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas/Informatica,
Administración de Empresas, Ciencias Económicas, Actuariales o afines.
2. Contar con al menos 4 años de experiencia desarrollada en posiciones de análisis de datos, tanto descubriendo insights como diseñando y proponiendo acciones.
3. Poseer experiencia con SQL y/o Google Big Query, así como en el desarrollo de ETLs y Modelado de Datos.
4. Contar con experiencia con Python y/o Go y se valorará contar con experiencia en herramientas como Tableau, Apache Airflow y Google BigQuery.
5. Se valorarán habilidades escritas y orales en idioma Inglés y Portugués.
Responsibilities:
1. Estructurar el modelo de datos del área a través del armado de ETLs, queries y desarrollo de tablas, permitiendo obtener los datos necesarios para insights y accionables de manera escalable.
2. Desarrollar scripts y automatizaciones en Python, utilizando GitHub y Git para la construcción colaborativa de código.
3. Definir y construir los KPIs que permitan medir diferentes aspectos del negocio y la operación del área, así como diseñar y generar informes y tableros.
4.
Brindar soporte al negocio a nivel regional, con el foco puesto en la provisión de información para la toma de decisiones estratégicas.
5. Impulsar procesos de mejora a nivel explotación de datos, además de escalar y transmitir la cultura de datos hacia diferentes unidades de negocio y equipos estratégicos.
6. Actuar como responsable de la estrategia de datos entre las diferentes unidades de negocio y equipos como IT y BI.
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